人人都是管理者，面对AI幻觉应该持什么样的态度？
针对AI幻觉，AI总是一本正经的胡说八道，我们是否应该把这当成我们拒绝使用AI的理由呢？
5月7日看到谷歌宣布学生可以免费领取15个月的Gemini 2.5 pro会员的消息。随后AI编程工具Cursor也宣布学生可以免费领取一年的会员。
大家为了能够在反制川普加关税的活动中贡献自己的一份力量，纷纷开启薅羊毛模式。此功能上线几个小时后，Cursor就把地区选项CN从列表中隐藏。还好Cursor线上监控功能做的完善，否则他们被薅羊的程度将要进一步加深，以前只是无限续杯，每个新账号可以试用2周。现在这一薅羊就是一年呢。
但是很多人止于此，认为薅羊毛就结束了。薅羊毛其实仅仅是表面现象，更深层的底层原理是什么呢？
从”薅羊毛”看人脑的偏好
底层原理其实是人的大脑喜欢做简单的事情。我们把使用AI简化成两步，
第一步是获取账号的使用权，其中薅羊毛就是这一步；
第二步是将AI融入我们的学习、工作、生活当中，改变我们的习惯，这一步执行起来比较困难。
类似的例子很多，我们上学的时候看书也是如此，看书可以简化为两个步骤：
第一步买书；
第二步看书，将书中的知识融入到自己的知识框架中。
假如有一天图书都打1折，那么我们可能会买很多书，然后就没有然后了。因为买书很简单，但是想要看完书，就比较困难了。
很多人不愿意用AI改变自己的习惯，一方面是因为如上所述的改变行为习惯比较困难。另外一方面也是近几年一直无法解决的AI幻觉，AI总是出错。
针对AI幻觉，AI总是一本正经的胡说八道，我们是否应该把这当成我们拒绝使用AI的理由呢？
在这个时代，人人都是”AI 团队管理者”
其实在我看来，在这个时代，人人都是管理者，管理的是AI团队，员工是各种不同厂商的AI。其实AI团队管理和传统团队管理的区别不多，但是却有很多相似之处。
最重要的区别是成本，传统团队管理想要扩大团队规模，需要招聘，招聘不但有多轮面试成本，还有团队预算成本，并且在短短几小时面试中，可能会存在招聘失误。如果管理者发现问题能够及时止损，其实影响的仅仅是自己，但是如果不愿意面对招聘失误，那么影响的可能是团队长期的未来。但是AI员工的成本几乎为零，大部分AI模型都可以免费试用，只不过是每天限制使用次数。如果感觉不好用，可以随时“开除它”。
在以下三方面，传统团队管理和AI团队管理却有着相似之处。
一.团队管理者做决策，并承担责任
传统团队管理中，每个员工都会尽力完成工作，但是因为见识、格局、视野的局限性，每个人难免会做出与团队整体目标相违背的事情，有时候可能会好心办坏事。这个时候需要管理者来甄别，做决策。如果出了问题，肯定是由决策者，即管理者承担。
这一点在AI团队管理中也是这样，AI员工和人类员工一样，难免会做错，这个时候不能要求AI完美无缺，毕竟人都没有100%完美的。管理者需要做的就是甄别，判断。如果做错了，那么应该及时纠正。否则就应该承担相应的责任。
所以，我们不用担心AI幻觉，这其实在人类之中也是会存在员工出错的情况。
二.员工可以干很多体力活
传统管理者遵循的一条原则是尽量放权，把自己认为简单的重复劳动，交给员工来做，这样自己有更多的时间，从更高的视野，完成更有价值的事情。虽然员工效率不如自己，但是自己能够完全解放。
AI员工也可以干很多体力活，虽然现在AI只能局限干一部分，不能像员工那样独当一面，独立完成一项完整的任务。但是AI的效率确实远超人类。现在MCP也在快速发展，AI正在逐步扩大自己所能做的事情的范围。
很多研发的工作，其实都是CRUD，写界面等简单重复的劳动，这个时候就是AI发挥作用的时候了，虽然第一次AI不一定能够理解我们的意图，但是经过几次演示、沟通交流之后，AI就能很快的理解我们的意图。不得不说，AI可比实习生的学习能力强太多了。新招聘一位同学可能需要几天，甚至几周的熟悉时间，但是AI的学习时间仅仅需要几次沟通。
三 成就成长
在传统团队管理中，管理者可能会从员工中学到一些优点，但其实学习的速度是有限的。但是在AI团队管理中，管理者却可以从众多AI专家中，快速学习到大量知识。我们平时很多工作都是简单的重复，但是偶尔遇到大型项目，有机会从0到1设计架构的时候，通常都是时间非常紧张的。这个时候想要靠平时的积累，其实比较困难。一方面因为积累的知识具有局限性，另外一方面业务场景和书中的例子其实并不一定完全吻合。但是有了AI员工的指导，他能够根据我们简单的业务描述，就能规划出最合理的架构，并且你可以介绍自己的想法，他也能提出未来可预见的潜在风险。有了AI的帮忙，提升架构水平变得容易许多。
不同的AI也像不同的员工，每个人都有自己的特点。比如Cursor擅长编程；但是一些常规的问题，ChatGPT却在表现方面，特别是表格对比更清晰，而Cursor仅仅是简单的Markdown格式，对比类的问题，还是表格的表现效果更好。
现在就用起来
那么如何使用AI呢？那就是任何事情都想着尽量使用。比如这次的薅羊毛活动，当Cursor把CN高校选项隐藏之后，我们应该怎么办呢？一些电商平台就出售显示CN选项的教程，价格1-2元。为什么这么便宜，因为这是零边际交付成本的文档，只要有这个问题，就可以零成本出售。这其实就是信息差，在十几年前，这些信息是很难获取的，只要有这些信息，就可以赚钱。
但是在AI时代，所有这些问题都可以问AI。我们要尽量多使用AI，多和AI沟通交流。AI不但可以抹平信息差，并且可以创造出只有我们知道、但是别人不知道的信息差。
信息差能够创造不公平，不公平才是成功的地图。